闭合问题解析
进行任何形式的研究时,考虑问题结构方式至关重要谨慎设计问题解答使用适当类型问题往往是成功收集资料的密钥研究中大致有两类问题:闭合问题并开口问题.指南中,我们将解释闭合问题是如何有效收集资料的
互不相容开口问题和闭合的兄弟姐妹, 因为重要的是理解 两种方法的不同并解释闭题使用时
闭题是什么
闭合问题收集量化数据向应答者提供有限选择权数据广受欢迎,因为量化数据比定性数据更容易分析
少数版本的近端问题,例如只允许回答“是”或“否”,或对语句回答“正确”或“不正确”。被归为二分题或多选择题也按定义闭合,因为响应选项有限,应答者必须从选择列表中选择
开放比闭合问题
开端问题深入洞察用户行为和意见这是因为应答者有机会自由回答问题并不限于回答少数有限选择,反之,他们可以写出答案并解释推理数据质量学数据
有些项目更适合闭结问题,但开口问题总有一定程度的价值因为他们能提供高质量解答 回答对象详解他们的情感开端问题提供详细证据说明消费者想或期望什么然而,你可能无法用比例化方式评价这些书面答复表示数据分析不切实际
闭尾题则限制响应者使用预设响应选项列表开放问题为持续讨论打开窗口,闭合问题则产生受控响应
闭合问题实例
有一些方法近端问题可结构化例子提供各种问题说明不同类型的闭门问题可如何格式化关于上下文,我们将想象我们正在运行客服调查问题餐厅服务
多选题
多选题可用几种方式设计常使用尺度,帮助为每一种可能的选择分配数值例选多题
检查列表 :
响应者可选择从选项列表中选择应用的具体内容研究者可确定参赛者数选题并猜出应从何改善服务
似然尺度 :
似然尺度很容易使用,因为应答者可视觉判断他们对某一题目的感知程度研究者通常为每种选项分配数
最快乐面孔分配为十号 最不高兴面孔分配为0表示他们可以计算客户对餐厅每一方面有多快乐, 并列每个应答者值
评分尺度 :
响应者在此评分对事物的感知, 通常评分为1-5评审通常使用评分尺度
排名顺序 :
多选题允许应答者为特定选项列表分配值级序数据转换图或图表时,研究人员可用这些数值实现此目的。
举此例子,研究者通过添加与每种选择相关联的所有值来确定哪种选择对客户最为重要之后他们可以看到哪个选项总分最低-这将是餐后选择响应者的最重要方面
二分题
二分题会提供两个选项包括回答是或否,真实或虚报二分式问题最易回答,但他们可能觉得选择有限并想进一步解释自己的选择
开放题或可选之道举个例子,研究者可展开进一步讨论,增加一节表示:“请解释原因?
闭门问题优缺点
多位研究者发现使用闭题优于开放题近端问题的主要长处归结为简单细节-闭门问题收集量化数据量化数据指数值数据,因此很容易转换成百分比、图表和图
关闭端题的主要好处如下:
- 闭合问题数据可解析成图表、图表和百分比
这使研究人员对消费者行为和思想有视觉洞察力 - 闭合问题省时省钱
分析量化数据耗时多,资源多初级研究可代价高昂,所以闭题往往是首选选择 - 闭尾题对回答者也更容易回答:
有限选项回答意味着参与者不会过量思考他们的响应闭合问题也更容易理解, 因为它们通常用简单语言表达 - 近端问题数据很容易比较并分解类别:
这有助于数据分析因此它能帮助研究者得出完全知情的结论,研究支持这些结论。
何时使用闭题
判定哪类问题使用会变得复杂第一,你需要考虑设计调查问卷背后的原因使用近端题if:
您想将视图或行为转换为数值数据
开口问题留下大量空闲信息取而代之,你可请求定值产品比例为1-10(闭合端题)。使用近端问题选项,您用数分配每种视图这使你能够清晰分析数据
您想收集可靠一致数据
闭合题允许您选择参与者事先回答表示您正在提示参与者在回答中具体化并给出清晰结果
多位参赛者
如果每个人都用书面描述性意见响应 洞见会变得如此虚构 基本毫无价值大范围研究,涉及大片样本大小使用近端问题可帮助您轻松分析并分层数据
结束语
进行任何形式的研究需要提出合适的方法选择方法应支持易收集数据问题设计方式是一个关键考虑因素。闭合题是收集大量量化数据的巨大可靠方式,然后可以轻松整理分析
尽管如此,开口问题可提供非常宝贵的信息答题者可能有不可解答的顾虑在这些例子中,开放问题可能有益,因为它们提供更深入的洞察力。然而,近端问题更容易量化和分析。时间框架或预算有限时,闭合问题可能是更好的选择闭合问题也可以提供更可靠、结论性数据
使用闭合式、开口式或双题组合取决于你试图收集的数据类型常考虑对研究结果的期望,先决定使用哪类问题
